证监会11月22日宣布，近日，证监会发布了《证券期货业数据模型第1部分：抽象模型设计方法》金融行业标准，自发布之日起生效。
据报道，目前证券期货行业没有统一的数据模型。证券期货业的每个市场参与者都有自己的规划，基于同一业务的操作、监督和分析系统也是分开设置的。为了指导行业系统建设和机构间数据交换，进一步提高行业信息质量，委员会开展了行业数据模型建设，组织编制了《证券期货业数据模型》系列标准。本标准第1部分:抽象模型设计方法。
抽象模型以行业相关法律法规、业务规则、系统和流程为基础，以“交易”、“监管”和“披露”三大业务线为起点，完成行业内各种业务的全面遍历。根据行业顶层数据流图和组织内部数据流图，提取市场中所有业务流程和数据的共性，形成真正统一完整的具有通用性、稳定性和可扩展性的资本市场多层次数据模型，是制定行业接口和标准的基础。《证券期货业数据模型第1部分：抽象模型设计方法》根据行业规范，科学完整地描述了整个市场的业务逻辑，建立了业务运营与数据资产的关系，最终达到了体现业务规则、记录业务行为、通过数据模型描述和发现业务特征的目的，为推动行业数据治理的实施奠定了坚实的基础。
中国证监会表示，下一步将继续推进资本市场信息化建设，重点加强基础标准化建设，不断提高行业标准化水平。
证监会11月22日宣布，近日，证监会发布了《证券期货业数据模型第1部分：抽象模型设计方法》金融行业标准，自发布之日起生效。
据报道，目前证券期货行业没有统一的数据模型。证券期货业的每个市场参与者都有自己的规划，基于同一业务的操作、监督和分析系统也是分开设置的。为了指导行业系统建设和机构间数据交换，进一步提高行业信息质量，委员会开展了行业数据模型建设，组织编制了《证券期货业数据模型》系列标准。本标准第1部分:抽象模型设计方法。
抽象模型以行业相关法律法规、业务规则、系统和流程为基础，以“交易”、“监管”和“披露”三大业务线为起点，完成行业内各种业务的全面遍历。根据行业顶层数据流图和组织内部数据流图，提取市场中所有业务流程和数据的共性，形成真正统一完整的具有通用性、稳定性和可扩展性的资本市场多层次数据模型，是制定行业接口和标准的基础。《证券期货业数据模型第1部分：抽象模型设计方法》根据行业规范，科学完整地描述了整个市场的业务逻辑，建立了业务运营与数据资产的关系，最终达到了体现业务规则、记录业务行为、通过数据模型描述和发现业务特征的目的，为推动行业数据治理的实施奠定了坚实的基础。
中国证监会表示，下一步将继续推进资本市场信息化建设，重点加强基础标准化建设，不断提高行业标准化水平。
